Confiar na análise de dados pode ajudá-lo a evitar tapetes e golpes


Uma porção considerável da população mundial passou a adorar negociar, comprar e vender todos os tipos de ativos de criptomoeda, bem como NFTs. Isso também faz sentido, pois afinal, quem não gostaria de fazer parte de uma das indústrias de crescimento mais rápido de todos os tempos e ganhar muito dinheiro com isso? No entanto, com essa popularidade também vem o risco de investir em certos projetos de criptomoeda que podem acabar sendo falsos e fraudulentos.

Tapete puxa

Um ‘tapete puxado’ ocorre quando os desenvolvedores roubam fundos dos investidores e desistem do projeto depois que uma grande soma foi alocada para o projeto DeFi fraudulento. Esses projetos são tipicamente estabelecidos por indivíduos com segundas intenções e más intenções. Um dos mais recentes puxões de tapete famosos foi o do ‘Jogo de lula (SQUID)‘criptomoeda, um projeto que visava lucrar com o enorme sucesso experimentado por um programa Netflix de mesmo nome. Depois de atrair com sucesso vários investidores, não demorou muito para que os relatórios do tapete pull começassem a chegar.

Mas aí está o problema, já que um grande número de investidores geralmente prefere ‘ficar rico rápido’ e, portanto, acaba investindo em projetos que se baseiam apenas no hype, o que geralmente resulta em perdas substanciais. Hoje em dia, o setor de NFT está passando por problemas semelhantes, já que muitos indivíduos envolvidos com NFTs costumam investir em projetos sobre os quais não sabem quase nada. Alguns dos puxões de tapete NFT mais conhecidos envolvem o ‘Baller Ape Club‘(que era uma cópia óbvia do’ Bored Ape Yacht Club ‘) e o’Iconics Presale‘, que envolveu um adolescente roubando 1000 SOL enormes antes de excluir todas as contas e atividades de mídia social.

Qual é a solução?

A solução é bastante direta e simples, que consiste em utilizar a análise de dados baseada em IA e outras análises de dados para ajudar os investidores a tomar decisões mais informadas. Já existem muitos grupos que já estão trabalhando nisso, como Delphi Digital, Dune Analytics e Desafie as tendências. A equipe feminina do Defy Trends, em particular, realmente usou análises de dados dentro e fora da rede para prever o acidente que aconteceu em maio passado.

Imgesu Cetin, CEO e fundador da Defy Trends acredita que o uso de análise de strings e algoritmos de ciência de dados para fornecer informações em tempo real sobre o sentimento do mercado, bem como os fundamentos, é fundamental. “Podemos usar a previsão de mercado movida a IA para dar aos investidores as informações de que precisam para tomar decisões informadas, sem pensar muito por eles,” disse Cetin. “Existem vários bots de negociação por aí, mas achamos que nossa abordagem dá às pessoas as informações para serem informadas sobre o que está acontecendo dentro e fora da rede, para que possam se concentrar nas métricas que consideram importantes ”.

A questão é que os investidores precisam estar cientes do projeto em que estão investindo e, portanto, o uso de análise de dados parece ser a resposta. Na verdade, saber os dados que ocorrem em um blockchain (na cadeia), bem como tudo o que transparece fora dela (fora da cadeia), muitas vezes pode significar a diferença entre investir em um projeto viável ou gastar dinheiro em um golpe flagrante. À medida que criptomoedas e NFTs se tornam cada vez mais populares, o mesmo ocorre com as atividades fraudulentas mencionadas e, portanto, nunca se deve ser muito cuidadoso hoje em dia e, portanto, confiar na análise de dados.

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